【創新科技】知識廣度比深度重要

2020-06-25



經常留意到一些文科畢業生,在他們的履歷上以所謂的「數據分析」作賣點,強調自己懂得運用「大數據」,還將甚麽「機器學習」、「深度學習」等等好像很專業的統計學名詞寫滿整份履歷。看着他們歷來讀過的課程,找不到甚麽與數學和統計有關的東西,一問他們究竟是如何進行「數據分析」,才知道他們的所謂「數據分析」,只是用一些網上下載的程式,對着現成的數據分析一下而已,根本對背後的數學基礎一竅不通。
 
要在職場上奪取先機,單靠完全掌握本科的知識,可謂遠遠不夠。如何將知識運用在工作上,才是關鍵。多接觸不同範疇的知識,多找幾份不同範疇的兼職,多讀不同類型的書籍,多認識不同行業的朋友,不要固步自封,畫地為牢,圍爐取暖,要勇於嘗試新事物,才是正路。文首提及的文科生們,明明沒有數學知識,仍能以「數據分析」作賣點,就是因為他們懂得多接觸不同的事物,結合不同的知識,套用至不同的領域上。如果各位讀者希望在創新科技的競爭上成功,對此必需多加注意。
 
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文字:CoolJobz
圖片來源:freepik
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