【個人發展】 機器學習中「監督學習」/「非監督學習」 有什麼差異??

2020-09-18



近年,機器學習隨着電腦運算技術提升,變得愈來愈受市場歡迎。如果各位讀者有接觸過這方面的知識,相信一定聽過「監督學習」以及「非監督學習」這些術語。
 
要了解甚麽是「監督學習」,首先要知道「學習」其實是甚麽來的。所謂「學習」,意即「估算」。使用電腦程式以至統計方法作估算會被稱為「學習」,關鍵原因是因為機器通過用戶匯入電腦的數據分析,愈多數據估算愈精準,就好像人類學習一樣:接觸的知識愈多學得愈好。
 
「監督學習」的意思,即電腦是通過已經分類和標籤的數據作估算。「監督學習」所使用的數據,需事先以人手或其他方式作歸納分類,因此成本較高,在商業上的應用較少。
 
至於「非監督學習」,則電腦自行在芸芸的數據作分類,然後再就此作估算。「人面辯識」系統,就是「非監督學習」應用上的最佳例子。電腦首先通過過萬張人面的樣本校正其分辯人面的準則,隨着分類的過程中同時進行識別並進行校正,在分類後再通過「監督學習」的方法進行估算。
 
在現今的市場推廣上,以電腦進行的「非監督學習」可謂最吃香,但由於「非監督學習」的基礎仍在「監督學習」上,固此各位讀者仍需要先在「監督學習」上打好基礎,之後才發展「非監督學習」。

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文字:CoolJobz
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